1.Algoritmo

Un algoritmo es una lista de pasos ordenados que, si se siguen tal cual, resuelven un problema. Una receta de cocina, las instrucciones para armar un mueble o el camino que le explicas a alguien para llegar a tu casa son algoritmos.

Programar es escribir algoritmos en un lenguaje que entienda la computadora. Antes de pensar en código, hay que tener claro qué pasos se necesitan.

Características

Todo algoritmo tiene entrada (los datos que recibe), proceso (lo que hace con ellos) y salida (el resultado).

Un primer algoritmo: saludar a una persona por su nombre.

En palabras:

1. Pedir el nombre.
2. Guardarlo.
3. Mostrar «Hola, » seguido del nombre.

PSeInt

Algoritmo Saludo
	Definir nombre Como Caracter
	Escribir "¿Cómo te llamas?"
	Leer nombre
	Escribir "Hola, ", nombre
FinAlgoritmo

Python

nombre = input("¿Cómo te llamas? ")
print("Hola,", nombre)

Problema: calcular el total a pagar de una compra con el 16 % de IVA.

1. Entender el problema. Entrada: el precio sin IVA. Proceso: sumarle el 16 %. Salida: el total.

2. Escribir los pasos.

1. Pedir el precio.
2. Calcular el IVA: precio × 0.16.
3. Calcular el total: precio + IVA.
4. Mostrar el total.

3. Probarlo a mano con un precio de 100: IVA = 16, total = 116. ✔

4. Pasarlo a Python.

precio = float(input("Precio sin IVA: "))
iva = precio * 0.16
total = precio + iva
print("Total a pagar:", total)

Salida esperada (si escribes 100):

Precio sin IVA: 100
Total a pagar: 116.0

# ✗ Incorrecto: se usa «total» antes de calcularlo
precio = 100
print("Total a pagar:", total)
total = precio * 1.16

Python responde:

NameError: name 'total' is not defined

• Primero el algoritmo, después el código: escribe los pasos en español antes de abrir el editor.
• Prueba a mano con datos sencillos (100, 0, un número negativo) antes de programar.
• Un paso, una acción: si un paso hace tres cosas, divídelo.
• Nombres claros desde el principio: precio, total, no a, b, c.
• Piensa en los casos raros: ¿qué pasa si el precio es 0 o si el usuario escribe letras?

• Joyanes Aguilar, L. Fundamentos de programación: algoritmos, estructura de datos y objetos. McGraw-Hill.
• Python Software Foundation. Tutorial de Python (en español). https://docs.python.org/es/3/tutorial/
• Novara, P. PSeInt — Documentación. https://pseint.sourceforge.net/
• Downey, A. Think Python (3.ª ed.). Green Tea Press / O'Reilly. https://allendowney.github.io/ThinkPython/